GAP

GAP no tenía canal de venta online propio en España y Portugal. La marca operaba físicamente a través de Grupo Galceran, pero el eCommerce en Iberia era territorio inexplorado. Había que construirlo de cero: definir el modelo operativo, montar la logística, integrar el stock físico con el digital y activar la captación de clientes en un mercado nuevo.

La complejidad era total: go-to-market, aprovisionamiento, fulfillment, marketing y performance, todo en paralelo.

Definimos la estrategia de go-to-market adaptada al mercado ibérico, alineada con la identidad de marca global y el comportamiento del consumidor local.

Integramos la operativa completa: aprovisionamiento, gestión de stock, fulfillment y logística con el modelo de operación de tienda física. Los dos canales —físico y digital— tenían que funcionar como un sistema, no como dos negocios separados.

Sobre esa base operativa, lanzamos las campañas de marketing y performance orientadas al crecimiento del canal online. En el primer año, el foco estuvo en captación y en reactivar clientes inactivos de la base de datos existente de la marca.

Meta lanzó las campañas ASC+ como una alternativa a las campañas tradicionales segmentadas manualmente. La promesa: el machine learning de Meta optimiza mejor que cualquier segmentación manual cuando tiene suficientes datos de conversión.

El reto era decidir si ese cambio de paradigma funcionaba en la práctica para GAP Iberia o si era solo marketing de plataforma. La decisión tenía que basarse en datos, no en la palabra de Meta.

Diseñamos y ejecutamos un test A/B de tres semanas. En el grupo de control: cuatro campañas tradicionales segmentadas manualmente por audiencia, con formato estático y dinámico. En el grupo de prueba: una sola campaña ASC+ supervisada por nuestro equipo, sin segmentación manual.

Medimos rendimiento real en ventas, coste por compra y alcance. Los resultados validaron el formato: las ASC+ ganaron en las tres métricas.