CE Mellerware - Elogia

Casos de éxito

Inbound

+79%Conversion Rate

+28%Compras

+34%Ingresos

Mellerware es una marca de pequeño electrodoméstico nacida bajo el paraguas del grupo Taurus, cuya propuesta de valor es ofrecer un producto de calidad a precios inteligentes dentro de un sector de mercado altamente competido pero con grandes cifras de negocio online, siendo los electrodomésticos uno de las diez tipologías ecommerce con mayor porcentaje de volumen de ventas en España en 2021 según la CNMC.

Para conseguir impulsar sus ventas online la marca decidió asociarse con Elogia implementando una metodología de CRO ágil y basada en la optimización.

El objetivo era claro: Mellerware quería mejorar la tasa de conversión y otras métricas de monetización de su tráfico ecommerce. El camino que planteamos junto a la marca fue centrarnos en diseñar una experiencia personalizada en la web para cada uno de los segmentos de clientes que la visitaban. 

«Elogia ha sido magistral a la hora de ayudarnos a poner en marcha de forma rápida y eficiente casos de uso probados de Dynamic Yield en torno al descubrimiento de productos y al re-engagement, con la plataforma de Experience Optimization ayudando a validar qué experiencias lanzadas son las más idóneas para ayudar a nuestros clientes en su purchase journey.»

Victor Font Casanovas

Director de Mellerware

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¿QUÉ HEMOS HECHO?

Sabemos bien que el comportamiento del usuario durante el proceso de compra online pasa por varias fases, entre ellas la de comparar el producto que desea en distintas webs. 

Como parte de la estrategia, apostamos por incorporar la innovadora tecnología de Dynamic Yield, que nos permitió con su herramienta de optimización establecer sprints semanales a través de los que validábamos diferentes hipótesis basándonos en los datos de navegación y usabilidad analizados por nuestros expertos.

Dichas soluciones de diseño se aterrizaron a modo de test A/B o experimentos que se ejecutaban, medían y optimizaban simultáneamente para aumentar las conversiones. Algunos de ellos se basaron en:

  • Impulsar la acción de los usuarios a través de prueba social.
  • Personalizar las páginas de producto con recomendaciones de mayor relevancia según los intereses del usuario.
  • Atraer a los usuarios inactivos con notificaciones personalizadas de pestañas inactivas.

Resultados de la campaña

%

add-to-carts

%

transacciones en 6 meses

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AOV

Q