Business intelligence para el canal digital

Tener datos no es lo mismo que tener información. La diferencia está en si los datos permiten tomar decisiones o solo confirmar lo que ya pasó.

La mayoría de negocios digitales tienen más datos de los que pueden procesar. Google Analytics, la plataforma de ecommerce, el CRM, los marketplaces, el sistema de logística, las plataformas de paid media. Cada uno genera su propio informe con sus propias métricas.

El problema no es la falta de datos. Es que esos datos no están conectados entre sí y el equipo que toma decisiones no tiene una visión integrada de lo que está pasando en el canal. El paid media informa de su ROAS. Los marketplaces informan de sus ventas. El CRM informa de sus métricas. Nadie tiene el cuadro completo.

La business intelligence del canal digital no es construir dashboards. Es definir qué decisiones tienen que tomarse, qué datos se necesitan para tomarlas y cómo se conectan esos datos para que estén disponibles en el momento en que se necesitan.

Equipo en movimiento, energía y dinamismo

Qué operamos

Auditoría y diseño del modelo de datos

Identificamos las fuentes de datos disponibles, su calidad y sus gaps. Diseñamos el modelo de datos que conecta las fuentes relevantes para las decisiones que el negocio necesita tomar: inversión por canal, rentabilidad por producto, comportamiento del cliente, rendimiento del equipo de ventas.

Implementación de dashboards de negocio

Construimos cuadros de mando que integran las métricas relevantes de todas las fuentes en una sola vista. El criterio de diseño no es mostrar todos los datos disponibles sino mostrar los datos que cambian las decisiones. Un dashboard que requiere interpretación para extraer conclusiones no cumple su función.

Análisis de rentabilidad por canal y producto

Conectamos los datos de inversión, coste de adquisición, margen de producto y valor del cliente para calcular la rentabilidad real de cada canal y cada línea de producto. Ese análisis es la base para decisiones de presupuesto y de mix de canal.

Automatización de reporting

Los informes manuales son lentos y propensos a errores. Automatizamos el reporting para que los datos relevantes lleguen al equipo en el momento en que se necesitan, sin depender de que alguien los compile.

Observatorio digital y monitorización competitiva

Para marcas que necesitan seguimiento continuo del entorno, diseñamos sistemas de monitorización que integran datos propios con señales del mercado: movimientos de la competencia, cambios en los algoritmos de las plataformas, tendencias de búsqueda.

Preguntas frecuentes

Las más habituales son Looker Studio (antes Data Studio) para visualización, BigQuery o similares para almacenamiento y procesamiento de datos, y conectores específicos para cada plataforma. En proyectos con CRM, Salesforce o HubSpot suelen ser el centro del modelo de datos. La elección depende del volumen de datos y de la complejidad de las integraciones necesarias.

Una implementación básica con las fuentes principales integradas puede estar operativa en cuatro a ocho semanas. Una implementación completa con todos los canales integrados, modelo de atribución personalizado y dashboards automatizados puede llevar tres a seis meses. Los primeros dashboards útiles se pueden tener antes de que la implementación esté completa.

Depende del modelo de negocio, pero las más relevantes suelen ser: CAC por canal, LTV por segmento de cliente, margen por producto y por canal, tasa de conversión por dispositivo y fuente, y ROAS con atribución correcta. El problema habitual no es que falten métricas sino que están en sistemas distintos y no se pueden cruzar.

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